我正在运行Hadoop2.7.2。假设有10个Hadoop任务正在运行，并且每个任务正在处理1个HDFS输入文本文件。假设其中一项任务失败，比如在读取HDFS输入文件file05的第566行时。默认情况下会发生什么？Hadoop的第二次任务尝试会在file05的第567行恢复吗？或者第二个任务尝试会从file05的第一行开始吗？根据用例，我可能想从失败处理停止的地方继续。或者，在不同的情况下，我可能想要重新开始处理该文件。我该怎么做才能确保Hadoop的第二次任务尝试在file05的第567行继续？我该怎么做才能确保第二个任务尝试从file05的第一行开始？

TaskStatusk=null;TaskStatus.PhaseCurrentPhase=k.getPhase();上面的代码是否正确，如果我想知道一个任务的当前阶段？ 最佳答案 根据thisTaskPhase.getPhase可以返回以下任何值，具体取决于进程当前处于哪个阶段publicstaticenumPhase{STARTING,MAP,SHUFFLE,SORT,REDUCE,CLEANUP} 关于hadoop-TaskStatus类有一个方法getPhase()。它返回什么？

我有一个很大的CSV文件，比如2GB(或者说10k行)要使用map-reduce进行处理。知道每个block是128MB，我有16个block，因此有16个拆分。因为它是一个文本文件，所以我可以让多个映射器同时处理文件的不同部分(不同的拆分)。映射器计数默认为4，因此并行处理文件的4个部分要求是，如果至少有一次拆分失败，我不想进一步处理文件，或者不想将文件内容写入输出文件夹。也就是说，如果CSV的至少一行导致错误，我不希望该文件被进一步处理，也不需要它的输出。(这是因为我可以纠正错误并重新运行它)我该怎么做？我扩展了FileInputFormat以覆盖isSplittable方法并返回

我正在尝试在我的机器(win7、64位)上配置hadoop设置，并且我已经为此安装了Cygwin。在Cygwin安装期间，我还下载并安装了设置所需的openSSH包。在Cygwin终端上，我使用ssh-hot-config命令创建了一个服务，但是当我启动该服务时，错误显示“CygwinSSHD服务已启动和停止”。我无法继续进行。 最佳答案 我引用了这两个链接github和ebiquity在我的Windows7PC上设置hadoop，在两个链接中都明确提到在“应该使用特权分离吗？”时说“不”。(请参阅github链接的第9点)但这对我

前言SecureReliableTransport(SRT)是安全、可靠、低延时的多媒体实时传输协议。SRT协议使用AES进行数据加密，运用FEC进行前向纠错，并且有流量控制、拥塞控制。类似于QUIC协议，SRT采用UDP代替TCP，在应用层提供发送确认机制、ARQ自动重传，减少端到端的延迟。SRT探测实时网络带宽状况，有利于补偿网络拥塞引起的jitter网络抖动和带宽下降。为了实现低延迟码流传输，SRT协议会携带delay、jitter、丢包等信息。SRT提供多路复用机制，允许多个请求共享相同的端口。随着RTMP协议的停止更新，以后SRT协议会有相当大的发展潜力。本文参考资料：参考：安全可靠

我想运行CloudFoundryApp-nozzle命令10秒钟，以收集有关应用程序的一些指标。即使我停止命令，之后输出文件中仍然有新的输出。我不知道发生了什么。我的命令（将在脚本中运行）：timeout10scfapp-nozzlemy_app--filterContainerMetric>CF_nozzle.txt看来它停止并在gitbash中退出，即使几分钟后，我可以运行其他脚本。我关闭了整个窗口，它仍在进行中。更新：我仅在CLI中尝试过它，超时后，它甚至在命令行中仍然删除数据。看答案看来这可能是WindowsGitBash中的错误。同一命令在Ubuntu终端效果很好。

我有一个mapreduce作业，我用YARN模式运行它。但是为什么我的mapreduce作业在运行作业步骤时停止而不继续？是这样的:15/04/0417:18:21INFOimpl.YarnClientImpl:Submittedapplicationapplication_1428142358448_000215/04/0417:18:21INFOmapreduce.Job:Theurltotrackthejob:http://master:8088/proxy/application_1428142358448_0002/15/04/0417:18:21INFOmapreduce.

我将Hadoop1.0.3用于一个10桌面集群系统，每个系统都有Ubuntu12.04LTS32位操作系统。JDK是7u75。每台机器有2GBRAM和core2-duo处理器。对于一个研究项目，我需要运行一个类似于“字数统计”的hadoop作业。我需要对大量数据集运行此操作，例如至少1GB的大小。我正在尝试使用hadoop的示例jarhadoop-examples-1.0.3.jar来计算输入数据集的单词数。不幸的是，我无法运行任何输入数据超过5-6MB的实验。对于输入，我使用来自https://www.gutenberg.org的纯文本共振峰故事书.我还使用了来自https://ww

我的问题是假设我正在对MapReduce过程中使用的一个jar文件进行更改，如果我想重新编译这个jar并使更新后的jar工作，我是否必须停止所有hadoop首先服务，然后重新编译并重新启动所有服务？如果是，请解释。 最佳答案 不，我经常这样做。只需重新编译jar并运行新作业即可。 关于hadoop-Hadoop中使用的jar文件重新编译后是否需要停止所有作业，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c

我有一个文件，我把它分成了多个部分，每个部分都会交给一个映射器。我想放一些像“预算时间”这样的东西，所以当映射器超过这个时间时，它会停止执行它当前的任务和它负责的整个任务。我怎样才能在HadoopMapReduce中这样做。换句话说，如何在超过预算时间后强制映射器停止执行？ 最佳答案 因此，如果“预算时间”的控制权在映射器本身的手中，那么您可以覆盖org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper的run()>类并且只执行map()直到“预算时间”过去。你可以像这样:publicstaticclassMapJobe